Version: 1.2.0

Описание операций

Настройка сервера как контролер домена

Для создания контроллера домена необходима виртуальная машина с Windows Server 2019 или 2016.

Прописать сетевые настройки на сервере: ip, маску, шлюз, в dns указываем свой ip, так как на сервере будет использоваться роль dns server, она устанавливается вместе с ролью active directory domain services.
Открыть Диспетчер серверов, и выберите пункт «Add roles and features».

Укажите Role-based or feature-based installation в качестве типа установки.
Выберете ваш сервер из пула.
Добавьте роль Active Directory Domain Services (Доменные службы Active Directory).
Добавьте компоненты.
Установите все отмеченные компоненты с помощью кнопки Установить.
После установки нажимаем Закрыть.
Откройте Диспетчер серверов и перейдите в роль AD DS.

В меню нажмите на восклицательный знак (уведомления) и выберете Promote this server to a domain controller (Повысить роль этого сервера до уровня контроллера).
В появившемся окне настроек выберите «Добавить новый лес» (т.к. действия выполняются впервые) и введите ваше доменное имя.
Если домен новый (как в нашем случае) и в дальнейшем планируется использовать операционные системы не ниже Windows Server 2016, то режим работы леса и режим работы домена не меняем. Проверяем что установлена галочка на DNS-сервер.
Установите пароль для режима восстановления службы каталогов и нажмите Далее.
В Параметрах DNS ничего не меняем и нажимаем Далее.
Укажите удобное имя домена NetBIOS. Рекомендуем оставить значения по умолчанию.
Укажите пути до базы данных AD DS, файлов журналов и папки SYSVOL. Рекомендуем оставить значения по умолчанию.
Проверьте настроенные параметры.
Проверка предварительных требований сообщит все ли условия соблюдены и выведет отчет. Если проблем никаких не возникло, то мы сможем нажать кнопку Установить.
После выполнения процесса повышения роли сервера до контроллера домена, сервер автоматически перезагрузится.

Настройка Keycloak

Войти в Keycloak под технической учетной записью.
Нажмите на кнопку Create realm.

Перейдите в раздел меню User Federation и нажмите кнопку Add new provider > LDAP.

На вкладке Settings заполните поля согласно настройкам вашего AD: Connection URL, Bind ON, Bind credentials.

Для проверки соединения нажмите Test authentication.

Сохраните настройки с помощью кнопки «Сохранить».
Перейдите на вкладку Mappers, затем Add mapper.

Заполните данные согласно рисунку:

Создать маппер групп: Add mapper.

Сохраните настройки с помощью кнопки «Сохранить».
Перейдите в раздел меню Clients и создайте клиент для подсистемы Recsystem согласно картинке:

На вкладке «Access settings» настройте клиент как на картинке:

На вкладке «Advanced settings» настройте клиент как на картинке:

Перейдите на вкладку Service accounts roles и нажмите Assign role.

Выберите группы как на картинке:

Выполните синхронизацию групп.

Установка Docker

Выполнить обновление пакетов:

sudo apt-get update

Установить вспомогательные пакеты с помощью команды:

apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

Подключить репозиторий с Docker:

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Выполнить обновление пакетов:

sudo apt-get update

Установить Docker:

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Сборка и запуск docker-контейнеров модулей STN

Установка Модуля определения типа связи

Скопировать полученный образ в папку /opt и загрузить его в Docker:

sudo docker load --input log-rel.tar.gz

Создать папку /opt/log-rel_compose:

sudo mkdir /opt/log-rel_compose

Создать файл compose.yml:

sudo nano /opt/log-rel_compose/compose.yml

Заполнить содержимое /opt/log-rel _compose/compose.yml следующим содержанием:

version: "3.9"
services:
  app:
    image: log-rel-protected:latest
    command: python run.py
    ports:
      - "8282:8000"
    depends_on:
      - redis
    environment:
      - REDIS_OM_URL=redis://redis:6379/0
    restart: always

  worker:
    image: log-rel-protected:latest
    command: python -m app.worker
    depends_on:
      - redis
    environment:
      - REDIS_OM_URL=redis://redis:6379/0
    restart: always
    volumes:
      - .cache:/.cache

  redis:
    image: redis/redis-stack:latest
    ports:
      - "127.0.0.1:6379:6379"
    restart: always

Настроить модуль с помощью переменных окружения:

Описание переменных окружения

№	Наименование переменной	Описание
1	TITLE	Название сервиса (по умолчанию: "LOG-REL service")
2	HOST	Адрес хоста, на котором запускается сервис (по - умолчанию: "0.0.0.0")
3	PORT	Порт, на котором запускается сервис (по умолчанию: 8000)
4	MIN_TEXT_LENGTH	Минимальная длина текста (по умолчанию: 3)
5	MAX_TEXT_LENGTH	Максимальная длина текста (по умолчанию: 3000)
6	CACHE_PATH	Путь к директории для кеширования (по умолчанию: .cache)
7	MODEL_ID_OR_PATH	Идентификатор или путь к модели (по умолчанию: cointegrated/rubert-base-cased-nli-threeway)
8	ENCODER_ID_OR_PATH	Идентификатор или путь к энкодеру (по умолчанию: cointegrated/rubert-tiny2)
9	REDIS_OM_URL	URL для подключения к Redis
10	REDIS_TTL	Время жизни кеша в секундах (по умолчанию: 3600 секунд или 1 час)
11	REDIS_TASK_QUEUE_NAME	Имя очереди задач (по умолчанию: task_id_queue)

Важно: Переменная REDIS_OM_URL не имеет значения по умолчанию, его нужно задать!

Например, можно задать переменные окружения через .env файл:

echo "REDIS_OM_URL=redis://127.0.0.1:6379/0" > .env

Выполнить команды перехода в созданную папку и сборки контейнера:

cd /opt/log-rel _compose/

Запуск докер-контейнера:

sudo docker compose up -d

Установка Модуля Генеративных ответов

Скопировать полученный образ в папку /opt и загрузить его в докер:

sudo docker load --input assistant.tar.gz

Создать папку assistant_compose

sudo mkdir /opt/assistant_compose/

Создать файл compose.yml

sudo nano /opt/assistant_compose/compose.yml

Заполнить содержимое compose.yml следующим содержанием:

version: "3.9"
services:
  app:
    image: assistant-protected:latest
    command: uvicorn app.main:app --port ${PORT:-8019} --host 0.0.0.0
    ports:
      - ${PORT:-8019}:8019
    env_file:
      - .env
    restart: always

Создать файл .env

sudo nano  /opt/assistant_compose/.env

Заполнить содержимое файла /opt/assistant_compose/.env.

Описание переменных окружения

№	Наименование переменной	Описание
1	ASSISTANT_API_KEY	Ключ LLM API. Обязательный параметр
2	ASSISTANT_MODEL_NAME	Имя LLM модели. Обязательный параметр (по умолчанию: IlyaGusev/saiga_gemma2_9b)
3	ASSISTANT_API_URL	Адрес LLM API. Обязательный параметр
4	ASSISTANT_MODEL_MAX_TOKENS	Размер контекстного окна LLM. Обязательный параметр (по умолчанию: 4096)
5	ASSISTANT_MODEL_DEFAULT_RESERVED_TOKENS	Количество зарезервированных токенов LLM (по умолчанию: 600)

Запуск докер-контейнера:

sudo docker compose up -d

Запуск сервиса API+LLM

Установить заголовки ядра:

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

Установить CUDA по инструкции: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Проверьте, что CUDA установлена:

nvidia-smi

Запустите сервис:

docker compose up -d

Примечание: Убедитесь, что .env и docker-compose.yml настроены корректно перед запуском.

Запуск только API (если LLM на другом сервере)

docker compose up -d --scale llm=0

Примечание: Убедитесь, что .env и docker-compose.yml настроены корректно перед запуском.

Установка Модуля семантического анализа

Запуск докер-контейнера:

sudo docker run --name=recsystem -d -p 8089:8080 -e AllowedHosts=* -e Ais_Host=http://iw-astra-ais-01.msk.innowave.ai/ -e Default_Index=gost -e AUTH_CLIENT_ID=recsystem -e AUTH_URL=https://krbauth.docker.stereos-group.ru -e AUTH_CLIENT_SECRET=BIbozDXMCO5gF***NowZxYgIOn  -e AUTH_REALM_NAME=searchai-recsystem -e Ais_User=SUser -e Ais_Password=P@ssw0rd -e Ais_DomainName=msk.innowave.ai -e Word_Count_In_One_Query=3 -e Max_Gap_Between_Paragraphs=50 -e Percentage_Word_Contains=10 -e Max_Chars_Overflow=23 -e Percentage_Docs_Contains=80 -e Percentage_Of_Similarity=80 -e String_Terminator='\n.' -e AUTH_ENABLED=true cr.yandex/crp51*******p98t9i9/iw-ais-recsystem-winauth

Описание переменных окружения

№	Наименование переменной	Описание
1	AUTH_CLIENT_ID	Наименование клиента в keycloak
2	AUTH_CLIENT_SECRET	Секретный ключ для клиента keycloak
3	AUTH_URL	Адрес keycloak
4	AUTH_REALM_NAME	Наименование реалма в keycloak
5	AIS_ServiceUrl	Адрес AIS
6	Default_Index	Наименование индекса по умолчанию
7	AIS_User	Логин суперпользователя AIS
8	AIS_Password	Пароль суперпользователя AIS
9	AIS_DomainName	Домен, в котором находится AIS
10	Word_Count_In_One_Query	Максимальное количество слов в одном запросе к AIS (для разбивки)
11	Max_Gap_Between_Paragraphs	Максимальное количество символов между найденными группами, чтобы объединить их в одну
12	Percentage_Word_Contains	Процент слов которые должны совпасть из запроса и выдаче, чтобы считать выдачу валидной
13	Max_Chars_Overflow	Количество добавочных символов в конец выборки до последнего пробела или до стоп символов
14	Percentage_Docs_Contains	Процент документов в общем списке выдачи. которые должны повторяться, чтобы считать документ похожим
15	Percentage_Of_Similarity	Каков процент похожести по длине относительно входящей строке должен быть результат. 0 - выдаёт все, 100 - должно быть не менее длины запроса
16	String_Terminator	Стоп символы для продления строки из выдачи (по умолчанию ;.\r\n)
17	AUTH_ENABLED	Флаг активации авторизации

Установка Модуля хранения

Установка docker образа БД:

sudo docker pull postgres:16.3
sudo docker run -itd -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=P@ssw0rd -p 5432:5432 -v ./data:/var/lib/postgresql/data --name postgresql postgres:16.3

Запуск докер-контейнера:

sudo docker run -d --name searchservicearchive -p 3500:8080 -e AUTH_CLIENT_ID=recsystem -e AUTH_CLIENT_SECRET=BIbozDXMCO5gF***NowZxYgIOn -e AUTH_URL=https://krbauth.docker.stereos-group.ru -e AUTH_REALM_NAME=searchai-recsystem -e ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development -e ConnectionString='Host=st-ubn-stn-***.stereos-group.ru;Port=5433;Database=SearchaiArchive;Username=postgres;Password=P@ssw0rd' cr.yandex/crp516dtlnlrjp98t9i9/search-ai-service-archive

Описание переменных окружения

№ п./п.	Наименование переменной	Описание
1	AUTH_CLIENT_ID	Наименование клиента в keycloak
2	AUTH_CLIENT_SECRET	Секретный ключ для клиента keycloak
3	AUTH_URL	Адрес keycloak
4	AUTH_REALM_NAME	Наименование реалма в keycloak
5	ASPNETCORE_ENVIRONMENT	Среда выполнения .Net
6	ConnectionString	Строка подключения к базе данных для работы сервиса

Установка ProxyBack

Запуск докер-контейнера:

sudo docker run -d --name proxyback -p 3499:8080 -e AUTH_CLIENT_ID=recsystem -e AUTH_CLIENT_SECRET=BIbozDXMCO5gF***NowZxYgIOn -e AUTH_URL=https://krbauth.docker.stereos-group.ru -e AUTH_REALM_NAME=searchai-recsystem -e AIS_ServiceUrl=http://iw-astra-ais-01.msk.innowave.ai/ -e DEFAULT_INDEX=gost -e AIS_User=Suser -e AIS_Password=P@ssw0rd -e AIS_DomainName=msk.innowave.ai -e LOG_REL_ServiceUrl=http://st-ubn-stn-server.stereos-group.ru:8282 -e ASS_ServiceUrl=http://st-ubn-stn-server.stereos-group.ru:8019 -e REC_SYS_ServiceUrl=http://st-ubn-stn-server.stereos-group.ru:8089 -e ARCHIVE_ServiceUrl=http://st-ubn-stn-server.stereos-group.ru:3500 -e AUTH_ENABLED=true cr.yandex/crp51*******p98t9i9/search-ai-service

Описание переменных окружения

№ п./п.	Наименование переменной	Описание
1	AUTH_CLIENT_ID	Наименование клиента в keycloak
2	AUTH_CLIENT_SECRET	Секретный ключ для клиента keycloak
3	AUTH_URL	Адрес keycloak
4	AUTH_REALM_NAME	Наименование реалма в keycloak
5	AIS_ServiceUrl	Адрес AIS
6	DEFAULT_INDEX	Наименование индекса по умолчанию
7	AIS_User	Логин суперпользователя AIS
8	AIS_Password	Пароль суперпользователя AIS
9	AIS_DomainName	Домен, в котором находится AIS
10	LOG_REL_ServiceUrl	Адрес сервиса log-rel
11	ASS_ServiceUrl	Адрес сервиса assistant
12	REC_SYS_ServiceUrl	Адрес сервиса рекомендательной системы
13	ARCHIVE_ServiceUrl	Адрес сервиса архивации
14	AUTH_ENABLED	Флаг активации авторизации

Установка модуля «Рабочее место пользователя»

Создать папку /opt/FrontendConfig
Создать файл /opt/FrontendConfig/app_config.json с содержимым:

  {
 "classification": "true",
  "generation": "true",
  "entity": "true",
  "logo": "default",
  "KEYCLOAK": "https://krbauth.docker.stereos-group.ru/realms/searchai-recsystem/protocol/openid-connect",
  "clientID": "recsystemPKCE",
  "enableGuest": "true",
  "isMarkInaccessibleDocs": "true",
  "url_backendapi":"http://st-ubn-stn-server.stereos-group.ru:3499",
  "url_backendapi_dev": "http://st-ubn-stn-server.stereos-group.ru:3499",
  "indexName":"gost",
  "sourcesName": "FileSystem"
}

Где:

KEYCLOAK – URL-адрес сервера Keycloak;
clientID – имя клиента, созданного для авторизации с использованием PKCE в Keycloak;
url_backendapi – адрес Proxy-back сервера.

Запуск докер-контейнера:

sudo docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/FrontendConfig/app_config.json:/src/dist/app_config.json --name frontend cr.yandex/crp51*******p98t9i9/stn-frontend

Настройка кластеризации компонентов

Настройка кластеризации поисковых компонентов AIS осуществляется в соответствии с Content AI Intelligent Search - Руководство по установке. Для настройки кластеризации остальных компонентов Системы используется HAProxy по протоколу TCP. Для настройки:

Откройте конфигурационный файл HAProxy. Обычно он находится в /etc/haproxy/haproxy.cfg на Linux.
Настройте глобальные параметры

global
    log /dev/log local0
    log /dev/log local1 notice
    chroot /var/lib/haproxy
     stats socket /run/haproxy/admin.sock mode 660 level admin expose-fd listeners
    stats timeout 30s
    user haproxy
    group haproxy
    daemon

Настройте параметры по умолчанию:

defaults
    log     global
    mode    tcp
    option  tcplog
    option  dontlognull
    timeout connect 5000ms
    timeout client  50000ms
    timeout server  50000ms
    maxconn 2048

Настройте фронтенд и проксибек для балансировки TCP трафика:

 frontend my_frontend
    bind :N – порт для прослушивания
    default_backend my_backend
backend my_backend
    balance leastconn
    mode tcp
    server server1 192.168.1.101:5000 check – Адрес сервера 1
    server server2 192.168.1.102:5000 check – Адрес сервера 2
    server server3 192.168.1.103:5000 check – Адрес сервера 3
frontend proxyback
    bind : N – порт для прослушивания
    default_backend my_backend
backend proxyback_backend
    balance leastconn
    mode tcp
    server server1 192.168.1.101:5000 check – Адрес сервера 1
    server server2 192.168.1.102:5000 check – Адрес сервера 2
    server server3 192.168.1.103:5000 check – Адрес сервера 3
frontend logrel
    bind : N – порт для прослушивания
    default_backend logrel_backend
backend logrel_backend
    balance leastconn
    mode tcp
    server logrel_server1 192.168.1.101:5000 check – Адрес сервера 1
    server logrel_server2 192.168.1.102:5000 check – Адрес сервера 2
    server logrel _server3 192.168.1.103:5000 check – Адрес сервера 3
frontend assistant
    bind : N – порт для прослушивания
    default_backend logrel_backend 
backend assistant_backend
    balance leastconn
    mode tcp
    server assistant _server1 192.168.1.101:5000 check – Адрес сервера 1
    server assistant_logrel_server2 192.168.1.102:5000 check – Адрес сервера 2
    server assistant _server3 192.168.1.103:5000 check – Адрес сервера 3
frontend reksystem
    bind : N – порт для прослушивания
    default_backend logrel_backend 
backend reksystem_backend
    balance roundrobin
    option tcp-check
    server reksystem_server1 192.168.1.107:8000 check
    server reksystem_server2 192.168.1.108:8000 check
    server reksystem_server3 192.168.1.109:8000 check

Сохраните и закройте конфигурационный файл.
Перезапустите HAProxy для применения изменений:

sudo systemctl restart haproxy

Настройка сервера как контролер домена​

Настройка Keycloak​

Установка Docker​

Сборка и запуск docker-контейнеров модулей STN​

Установка Модуля определения типа связи​

Описание переменных окружения​

Установка Модуля Генеративных ответов​

Описание переменных окружения​

Запуск сервиса API+LLM​

Запуск только API (если LLM на другом сервере)​

Установка Модуля семантического анализа​

Описание переменных окружения​

Установка Модуля хранения​

Описание переменных окружения​

Установка ProxyBack​

Описание переменных окружения​

Установка модуля «Рабочее место пользователя»​

Настройка кластеризации компонентов​

Настройка сервера как контролер домена

Настройка Keycloak

Установка Docker

Сборка и запуск docker-контейнеров модулей STN

Установка Модуля определения типа связи

Описание переменных окружения

Установка Модуля Генеративных ответов

Описание переменных окружения

Запуск сервиса API+LLM

Запуск только API (если LLM на другом сервере)

Установка Модуля семантического анализа

Описание переменных окружения

Установка Модуля хранения

Описание переменных окружения

Установка ProxyBack

Описание переменных окружения

Установка модуля «Рабочее место пользователя»

Настройка кластеризации компонентов